Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Metadensity Functional Theory for Classical Fluids : Extracting the Pair Potential

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00009186
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-9186-8

Titelangaben

Kampa, Stefanie M. ; Sammüller, Florian ; Schmidt, Matthias ; Evans, Robert:
Metadensity Functional Theory for Classical Fluids : Extracting the Pair Potential.
In: Physical Review Letters. Bd. 134 (2025) . - 107301.
ISSN 1079-7114
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.107301

Volltext

[thumbnail of PhysRevLett.134.107301.pdf]
Format: PDF
Name: PhysRevLett.134.107301.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
Download (650kB)

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Neuronale Funktionaltheorie für inhomogene weiche Materie
551294732
Open Access Publizieren
Ohne Angabe

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

The excess free energy functional of classical density functional theory depends upon the type of fluid model, specifically on the choice of (pair) potential. This functional is unknown in general and is approximated reliably only in special cases. We present a machine learning scheme for training a neural network that acts as a generic metadensity functional for truncated but otherwise arbitrary pair potentials. Automatic differentiation and neural functional calculus then yield, for one-dimensional fluids, accurate predictions for inhomogeneous states and immediate access to the pair distribution function. The approach provides a means of addressing a fundamental problem in the physics of liquids and for soft matter design: “How do we best invert structural data to obtain the pair potential?”

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik II > Lehrstuhl Theoretische Physik II - Univ.-Prof. Dr. Matthias Schmidt
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik II
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-9186-8
Eingestellt am: 11 Mai 2026 13:07
Letzte Änderung: 11 Mai 2026 13:08
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/9186

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr