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Reduced-variance orientational distribution functions from torque sampling

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007638
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7638-0

Titelangaben

Renner, Johannes ; Schmidt, Matthias ; de las Heras, Daniel:
Reduced-variance orientational distribution functions from torque sampling.
In: Journal of Physics: Condensed Matter. Bd. 35 (28 März 2023) Heft 23 . - 235901.
ISSN 0953-8984
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1088/1361-648X/acc522

Volltext

[thumbnail of Renner_2023_J._Phys. _Condens._Matter_35_235901.pdf]
Format: PDF
Name: Renner_2023_J._Phys. _Condens._Matter_35_235901.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
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Abstract

We introduce a method to sample the orientational distribution function in computer simulations. The method is based on the exact torque balance equation for classical many-body systems of interacting anisotropic particles in equilibrium. Instead of the traditional counting of events, we reconstruct the orientational distribution function via an orientational integral of the torque acting on the particles. We test the torque sampling method in two- and three-dimensions, using both Langevin dynamics and overdamped Brownian dynamics, and with two interparticle interaction potentials. In all cases the torque sampling method produces profiles of the orientational distribution function with better accuracy than those obtained with the traditional counting method. The accuracy of the torque sampling method is independent of the bin size, and hence it is possible to resolve the orientational distribution function with arbitrarily small angular resolutions.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: torque balance; orientational distribution function; torque sampling;
reduced variance; liquid crystals
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik II > Lehrstuhl Theoretische Physik II - Univ.-Prof. Dr. Matthias Schmidt
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik II
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7638-0
Eingestellt am: 26 Mrz 2024 09:43
Letzte Änderung: 26 Mrz 2024 09:44
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7638

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