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Unlocking the Potential of Wind Energy With Machine Learning-Based Avian Detection : A Call to Action

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007598
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7598-2

Titelangaben

Principato, Marc ; Hasselwander, Lisa ; Stangner, Michael ; Büttner, Ricardo:
Unlocking the Potential of Wind Energy With Machine Learning-Based Avian Detection : A Call to Action.
In: IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 64026-64048.
ISSN 2169-3536
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3287861

Volltext

[thumbnail of Unlocking_the_Potential_of_Wind_Energy_With_Machine_Learning-Based_Avian_Detection_A_Call_to_Action.pdf]
Format: PDF
Name: Unlocking_the_Potential_of_Wind_Energy_With_Machine_Learning-Based_Avian_Detection_A_Call_to_Action.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY-NC-ND 4.0: Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung
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Angaben zu Projekten

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Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Energy management; Wind turbines; Wind energy; Machine learning; Renewable energy sources; Meteorology; Ecosystems; Machine learning; Energy conservation; Energy transition; environmental conservation; wind energy; machine learning
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science - Univ.-Prof. Dr. Ricardo Büttner
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7598-2
Eingestellt am: 19 Mrz 2024 10:20
Letzte Änderung: 19 Mrz 2024 10:21
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7598

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