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Machine Learning Techniques for Sentiment Analysis of COVID-19-Related Twitter Data

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007580
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7580-8

Titelangaben

Braig, Niklas ; Benz, Alina ; Voth, Soeren ; Breitenbach, Johannes ; Büttner, Ricardo:
Machine Learning Techniques for Sentiment Analysis of COVID-19-Related Twitter Data.
In: IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 14778-14803.
ISSN 2169-3536
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3242234

Volltext

[thumbnail of Machine_Learning_Techniques_for_Sentiment_Analysis_of_COVID-19-Related_Twitter_Data.pdf]
Format: PDF
Name: Machine_Learning_Techniques_for_Sentiment_Analysis_of_COVID-19-Related_Twitter_Data.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Behavioral science; COVID-19; deep learning; machine learning; sentiment analysis; social science; twitter
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science - Univ.-Prof. Dr. Ricardo Büttner
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7580-8
Eingestellt am: 18 Mrz 2024 10:09
Letzte Änderung: 18 Mrz 2024 10:11
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7580

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