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LiDAR Remote Sensing of Forest Structure and GPS Telemetry Data Provide Insights on Winter Habitat Selection of European Roe Deer

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Ewald, Michael ; Dupke, Claudia ; Heurich, Marco ; Müller, Jörg ; Reineking, Björn:
LiDAR Remote Sensing of Forest Structure and GPS Telemetry Data Provide Insights on Winter Habitat Selection of European Roe Deer.
In: Forests. Bd. 5 (2014) Heft 6 . - S. 1374-1390.
ISSN 1999-4907
DOI: 10.3390/f5061374

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Abstract

The combination of GPS-Telemetry and resource selection functions is widely used to analyze animal habitat selection. Rapid large-scale assessment of vegetation structure allows bridging the requirements of habitat selection studies on grain size and extent, particularly in forest habitats. For roe deer, the cold period in winter forces individuals to optimize their trade off in searching for food and shelter. We analyzed the winter habitat selection of roe deer (Capreolus capreolus) in a montane forest landscape combining estimates of vegetation cover in three different height strata, derived from high resolution airborne Laser-scanning (LiDAR, Light detection and ranging), and activity data from GPS telemetry. Specifically, we tested the influence of temperature, snow height, and wind speed on site selection, differentiating between active and resting animals using mixed-effects conditional logistic regression models in a case-control design. Site selection was best explained by temperature deviations from hourly means, snow height, and activity status of the animals. Roe deer tended to use forests of high canopy cover more frequently with decreasing temperature, and when snow height exceeded 0.6 m. Active animals preferred lower canopy cover, but higher understory cover. Our approach demonstrates the potential of LiDAR measures for studying fine scale habitat selection in complex three-dimensional habitats, such as forests.

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: remote sensing; forest structure; animal behavior; site selection; step selection functions
DOI der Veröffentlichung: 10.3390/f5061374
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 590 Tiere (Zoologie)
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Biogeographische Modellierung
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Ehemalige Professoren > Juniorprofessur Biogeographische Modellierung - Juniorprof. Dr. Björn Reineking
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Ehemalige Professoren
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
Eingestellt am: 01 Dec 2015 10:06
Letzte Änderung: 01 Dec 2015 10:06
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/2102