Institutionen der Universität Bayreuth
Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz

Artikel in einer Zeitschrift

Xiong, Felix ; Kühl, Niklas ; Stauder, Maximilian:
Designing a computer-vision-based artifact for automated quality control : a case study in the food industry.
In: Flexible Services and Manufacturing Journal. (4 Januar 2024) .
ISSN 1936-6590
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s10696-023-09523-9

Hirt, Robin ; Kühl, Niklas ; Martin, Dominik ; Satzger, Gerhard:
Enabling Inter-organizational Analytics in Business Networks Through Meta Machine Learning.
In: Information Technology & Management. (2023) .
ISSN 1573-7667
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s10799-023-00399-7

Kreuzberger, Dominik ; Kühl, Niklas ; Hirschl, Sebastian:
Machine learning operations (mlops) : Overview, definition, and architecture.
In: IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 31866-31879.
ISSN 2169-3536
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3262138

Working paper, Diskussionspapier

Becker, Dominik ; Deck, Luca ; Feulner, Simon ; Gutheil, Niklas ; Schüll, Moritz ; Decker, Stefan ; Eymann, Torsten ; Gimpel, Henner ; Pippow, Andreas ; Röglinger, Maximilian ; Urbach, Nils:
Lohnt sich Microsoft 365 Copilot? : Eine Potenzialanalyse für Unternehmen und Bildungseinrichtungen.
Bayreuth , 2024 . - 58 S. - (Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik ; 72 )
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.5281/zenodo.13859937

Veranstaltungsbeitrag

Zipperling, Domenique ; Allmendinger, Simeon ; Struppek, Lukas ; Kühl, Niklas:
CollaFuse: Navigating Limited Resources and Privacy in Collaborative Generative AI.
2024
Veranstaltung: The 32nd European Conference on Information Systems (ECIS) , 13.06 - 19.06.2024 , Paphos, Cyprus.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )