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Distributed Decision Making in der OP-Planung im Krankenhaus

URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1753-8

Title data

Wang, Lu:
Distributed Decision Making in der OP-Planung im Krankenhaus.
Bayreuth , 2014 . - IV, 25 S. - (Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik ; 58 )

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Format: PDF
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Abstract

In dieser Arbeit handelt es um die OP-Planung im Krankenhausmanagement. Mithilfe der Theorie des Distributed-Decision-Makings wird der OP-Planungsprozess beziehungsweise der Kommunikationsprozess zwischen relevanten Parteien bei der OP-Planung mit dem Ziel einer möglichst effizienten Ressourcenverteilung optimiert, dadurch Kosten eventuell reduziert werden können, ohne Qualität und Leitungen zu beeinträchtigen. Entsprechende mathematische Modelle werden erstellt und theoretische optimale Ergebnisse am Ende dargestellt, dazu werden Vor- und Nachteile ebenfalls gefasst.

Further data

Item Type: Working paper, discussion paper
Keywords: OP-Planung; Krankenhausmanagement; Theorie des Distributed-Decision-Makings; Optimierung; Ressourcenverteilung
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
600 Technology, medicine, applied sciences > 610 Medicine and health
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management and Digital Society
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management and Digital Society > Chair Business Administration VII - Information Systems Management and Digital Society - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Faculties
Language: English
Originates at UBT: Yes
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1753-8
Date Deposited: 04 Nov 2014 08:46
Last Modified: 04 Apr 2019 05:42
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/1753

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