Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Autotuning based on frequency scaling toward energy efficiency of blockchain algorithms on graphics processing units

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005098
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5098-6

Titelangaben

Stachowski, Matthias ; Fiebig, Alexander ; Rauber, Thomas:
Autotuning based on frequency scaling toward energy efficiency of blockchain algorithms on graphics processing units.
In: The Journal of Supercomputing. (2 April 2020) .
ISSN 1573-0484
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03263-5

Volltext

[thumbnail of Stachowski2020_Article_AutotuningBasedOnFrequencyScal.pdf]
Format: PDF
Name: Stachowski2020_Article_AutotuningBasedOnFrequencyScal.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY 4.0: Namensnennung
Download (2MB)

Abstract

Energy-efficient computing is especially important in the field of high-performance computing (HPC) on supercomputers. Therefore, automated optimization of energy efficiency during the execution of a compute-intensive program is desirable. In this article, a framework for the automatic improvement of the energy efficiency on NVIDIA GPUs (graphics processing units) using dynamic voltage and frequency scaling is presented. As application, the mining of crypto-currencies is used, since in this area energy efficiency is of particular importance. The framework first determines the energy-optimal frequencies for each available currency on each GPU of a computer automatically. Then, the mining is started, and during a monitoring phase it is ensured that always the most profitable currency is mined on each GPU, using optimal frequencies. Tests with different GPUs show that the energy efficiency, depending on the GPU and the currency, can be increased by up to 84% compared to the usage of the default frequencies. This in turn almost doubles the mining profit.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik II > Lehrstuhl Angewandte Informatik II - Univ.-Prof. Dr. Thomas Rauber
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik II
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5098-6
Eingestellt am: 23 Sep 2020 09:01
Letzte Änderung: 23 Sep 2020 09:01
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5098

Downloads

Downloads pro Monat im letzten Jahr