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Cloud Networks as Platform-based Ecosystems : Detecting Management Implications for Actors in Cloud Networks

DOI zum Zitieren dieses Dokuments: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004425
URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4425-2

Title data

Keller, Robert:
Cloud Networks as Platform-based Ecosystems : Detecting Management Implications for Actors in Cloud Networks.
Bayreuth , 2019 . - X, 89 P.
( Doctoral thesis, 2019 , University of Bayreuth, Faculty of Law, Business and Economics)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00004425

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Abstract

Platform-based ecosystems are omnipresent in today’s world. This doctoral thesis focuses on cloud computing, which is an emerging platform-based ecosystem that companies adopt in their IT strategy quickly. Actors in cloud computing often create value by adding functionality to services already existing in the ecosystem. This development is likely to transform cloud computing toward complex, globally distributed networks, consisting of many different actors and connections. In the doctoral thesis I define those structures as cloud networks. For general platform-based ecosystems, Tiwana et al. (2010) and de Reuver et al. (2018) each set up a research agenda for platform-based ecosystems. I contribute to four proposed research items: (1) Tiwana et al. (2010) demand research on how platform architecture influences the dynamics in ecosystems and modules. (2) de Reuver et al. (2018) emphasize research on the question regarding how actors strategize, i.e., think strategically, about a situation or business in platform environments, as interconnected thinking is particularly important for decision makers. (3) de Reuver et al. (2018) demand research on how platform providers can jointly shape platforms with other stakeholders of the platform. (4) Tiwana et al. (2010) emphasize research on how the fit between platform architecture and platform governance influences the dynamics of ecosystems and modules. The doctoral thesis consists of five papers that directly contribute to these research items. By providing a taxonomy of actors, a taxonomy of risks, as well as a reference model that enables the instantiation interactions between actors in cloud networks, it provides a tool that enables the illustration of dynamics in cloud networks. Next, it illustrates strategies for companies in platform-based ecosystems and provides guidance for ITgovernance with respect to the specific characteristics of cloud networks. Also, it analyzes how customers can utilize cloud spot prices to monetarize their temporal flexibility. To illustrate the shaping of platforms, the dissertation describes preliminary design principles for a power flexibility platform that many companies develop jointly in a publicly funded research project. By analyzing the utilization of cloud spot prices and by describing preliminary design principles for the power flexibility platform, the thesis further guides actors on how to utilize digital options in platform environments, and it provides decision support for specific scenarios which could transfer knowledge to the general context of platform-based ecosystems. Finally, the doctoral thesis analyzes how platform governance influences the dynamics in platform-based ecosystems and provides guidance for IT-governance with respect to the specific characteristics of cloud networks.

Abstract in another language

Plattformbasierte Ökosysteme sind in der heutigen Welt allgegenwärtig. Diese Dissertation konzentriert sich auf Cloud Computing, ein aufstrebendes, plattformbasiertes Ökosystem, das Unternehmen schnell in ihren IT-Strategien aufgegriffen haben. Akteure im Ökosystem Cloud Computing schaffen oft Mehrwert, indem sie die bereits vorhandene Dienste um neue Funktionen erweitern. Dies führt dazu, dass sich die Ökosysteme um Angebote im Cloud Computing zu komplexen, global verteilten Netzwerken entwickeln, die aus vielen verschiedenen Akteuren und Verbindungen zwischen diesen bestehen. In der Dissertation werden diese Strukturen als Cloudnetzwerk definiert. Für allgemeine plattformbasierte Ökosysteme haben Tiwana et al. (2010) und de Reuver et al. (2018) jeweils eine Forschungsagenda aufgestellt. Die Dissertation beteiligt sich an vier der vorgeschlagenen Forschungsschwerpunkte: (1) Tiwana et al. (2010) fordern Forschung zu den Auswirkungen der Plattformarchitektur auf die Dynamik in Ökosystemen und Modulen. (2) de Reuver et al. (2018) werfen die Frage auf, wie sich Akteure oder Unternehmen in Plattformumgebungen strategisch sinnvoll verhalten, da vernetztes Denken für Entscheidungsträger besonders wichtig ist. (3) de Reuver et al. (2018) fordern zudem Forschung darüber, wie Plattformanbieter gemeinsam mit anderen Stakeholdern ihre Plattformen gestalten können. (4) Zudem werfen Tiwana et al. (2010) die Frage auf, wie die Übereinstimmung zwischen Plattformarchitektur und Plattformgovernance die Dynamik von Ökosystemen und Modulen beeinflusst. Die Dissertation besteht aus fünf wissenschaftlichen Arbeiten, die direkt zu diesen Forschungsschwerpunkten beitragen. Durch die Bereitstellung einer Taxonomie von Akteuren, einer Taxonomie von Risiken sowie eines Referenzmodells, das die Instanziierung von Akteuren in Cloudnetzwerken ermöglicht, bietet die Dissertation ein Werkzeug, das die Darstellung der Struktur in Cloudnetzwerken ermöglicht. Anschließend werden Strategien für Unternehmen in plattformbasierten Ökosystemen veranschaulicht und Leitlinien für die IT-Governance in Bezug auf die spezifischen Merkmale von Cloudnetzwerken gegeben. Dabei wird analysiert, wie Kunden Cloud-Spotpreise nutzen können, um ihre zeitliche Flexibilität zu monetarisieren. Um die Gestaltung von Plattformen zu veranschaulichen, beschreibt eine Dissertation zudem vorläufige Gestaltungsprinzipien für eine Plattform zur Monetarisierung von Energieflexibilität, die Unternehmen in einem öffentlich geförderten Forschungsprojekt gemeinsam entwickeln. Durch diese Arbeiten leitet die Dissertation Akteure an, wie sie digitale Optionen in Plattformumgebungen nutzen können. Dabei bietet die Dissertation Entscheidungsunterstützung für spezifische Szenarien, die auf den allgemeinen Kontext plattformbasierter Ökosysteme übertragen werden könnten. Schließlich analysieren zwei weitere Arbeiten der Dissertation, wie Platform Governance die Dynamik in plattformbasierten Ökosystemen beeinflusst und bieten Leitlinien für IT-Governance in Bezug auf die spezifischen Eigenschaften von Cloudnetzwerken.

Further data

Item Type: Doctoral thesis (No information)
Keywords: Cloud Computing; Ecosystems; Digital Platforms
DDC Subjects: 300 Social sciences > 330 Economics
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Informations Systems and sustainable IT management > Professorship Business Informations Systems and sustainable IT management- Univ.-Prof. Dr. Gilbert Fridgen
Graduate Schools > University of Bayreuth Graduate School
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Informations Systems and sustainable IT management
Graduate Schools
Language: English
Originates at UBT: Yes
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-4425-2
Date Deposited: 06 Aug 2019 09:15
Last Modified: 06 Aug 2019 09:15
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/4425

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