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Ansätze zum Ähnlichkeitsabgleich von deklarativen Geschäftsprozessmodellen

URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2534-7

Title data

Baumann, Michaela ; Baumann, Michael Heinrich ; Ackermann, Lars ; Schönig, Stefan ; Jablonski, Stefan:
Ansätze zum Ähnlichkeitsabgleich von deklarativen Geschäftsprozessmodellen.
Universität Bayreuth , 2015 . - 8 S.

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baumann_et_al_aehnlichkeitsabgleich_geschaeftsprozessmodelle_working_paper_2015.pdf - Published Version
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Promotionsstipendium der Hanns-Seidel-StiftungNo information

Project financing: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Hanns-Seidel-Stiftung

Abstract

Prozesse in Organisationen lassen sich grundsätzlich in zwei Klassen unterteilen: Strikte Routineprozesse und flexible Prozesse mit einem sich dynamisch entwickelnden, von Fall zu Fall unterschiedlichen Kontrollfluss. Aufgrund der unterschiedlichen Natur strikter und flexibler Prozesse entstanden auch zwei verschiedene Klassen von Prozessmodellierungssprachen: Imperative und deklarative. Während imperative Modelle die exakte Schritt für Schritt-Reihenfolge der Aufgaben in einem Prozess beschreiben, formulieren deklarative Modelle lediglich Regeln, welchen die Prozessausführung folgen muss. Aufgrund immer größer werdender Prozessmodellsammlungen ist es notwendig, unabhängig vom Modellierungsansatz, ähnliche Modelle zu erkennen und zusammenzuführen, was mit dem Begriff Ähnlichkeitsabgleich bezeichnet wird. Für imperative Prozessmodelle existiert bereits eine Vielzahl von Methoden zur Lösung dieses Problems. Da es für deklarative Prozessmodelle jedoch keine allgemein gültigen Lösungen gibt, werden in der vorliegenden Arbeit grundlegende Möglichkeiten des Ähnlichkeitsabgleichs diskutiert. Abschließend wird zu offenen Problemen und den nächsten Schritten Stellung genommen.

Further data

Item Type: Preprint, postprint
Keywords: business process management;
declarative process models;
rule-based process models;
model matching;
process model similarity
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Computer Science > Chair Applied Computer Science IV > Chair Applied Computer Science IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski
Faculties
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Computer Science
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Computer Science > Chair Applied Computer Science IV
Language: German
Originates at UBT: Yes
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-2534-7
Date Deposited: 30 Nov 2015 10:54
Last Modified: 28 Mar 2019 15:04
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/2534

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