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Entwickelung eines Simulationstools zur Analyse von Prognose- und Dispositionsentscheidungen im Krankenhausbereich

URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1749-9

Title data

Jussim, Maxim:
Entwickelung eines Simulationstools zur Analyse von Prognose- und Dispositionsentscheidungen im Krankenhausbereich.
Bayreuth , 2014 . - VI, 92 P. - (Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik ; 57 )
(Master's, 2014, University of Bayreuth, Faculty of Law, Business and Economics)

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Jussim_Entwicklung eines Simulationstools zur Analyse von Prognose- und Dispositionsentscheidungen im Krankenhausbereich.pdf - Published Version
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Abstract

In der heutigen Zeit steht der Krankenhausbereich unter einem enormen Kostendruck. Viele Initiativen diesem entgegenzuwirken sind auf das Bestandsmanagement gerichtet, da hier Einsparpotentiale vermutet werden. Entscheidungen über die Wahl eines Prognoseverfahrens sowie einer effektiven Materialdisposition, spielen hierbei eine zentrale Rolle. Zu diesem Zweck wird in der vorliegenden Arbeit ein Simulationstool entwickelt, mit dem Entscheidungen in diesen beiden Bereichen simuliert werden können. Es werden die Prognoseverfahren der exponentiellen Glättung, sowie das Verfahren von Croston mit seinen Erweiterungen, implementiert. Bezüglich der Materialdisposition wurden, neben heuristischen Nachschubstrategien, Verfahren zur Optimierung von Bestellpunkt und Bestellmenge implementiert. Nach einer Validierung wird das Simulationsprogramm anhand realer Daten eines Logistikdienstleisters im medizinischen Bereich praktisch evaluiert. Dabei wurde die Konsistenz der Simulationsergebnisse mit den zugrundeliegenden Modellen bestätigt. Außerdem deuten die Simulationsergebnisse darauf hin, dass der Logistikdienstleister mit der richtigen Kombination aus Prognosemethoden und Nachschubstrategie eine Lagerkostensenkung von bis zu 37% realisieren kann.

Further data

Item Type: Master's, Magister, Diploma, or Admission thesis
Keywords: Prognose- und Dispositionsentscheidungen; Krankenhausbereich; Simulationstool;
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works
300 Social sciences
300 Social sciences > 330 Economics
Institutions of the University: Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII > Chair Business Administration VII - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Language: German
Originates at UBT: Yes
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-1749-9
Date Deposited: 13 May 2015 09:26
Last Modified: 10 Jun 2015 10:37
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/1749

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